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报告题目：Bayesian inference of stochastic dynamic models using early rejection
报告时间：2021年11月19日（周五）下午17:00
报告地点：腾讯会议 169655221
报告人：田天海教授
报告人单位：澳大利亚莫纳什大学
报告人简介：
田天海博士2001年博士毕业于澳大利亚昆士兰大学数学系，本科和研究生毕业于华中科技大学数学学院，现为澳大利亚莫纳什大学数学学院教授。田天海博士在基因网络和细胞信号传导等生物系统的随机建模，随机动力系统的数值模拟，模型参数估计，及统计分析与计算等方向开展过很多有创新意义的工作，并取得了较多的研究成果。获得过澳大利亚研究基金会的“未来研究员”和“澳大利亚人研究员”等称号。共发表130多篇学术论文，其部分研究成果己发表在高级别的学术刊物上。
报告摘要：
Stochastic modelling is an important method to investigate the functions of noise in a wide range of biological systems. However, the parameter inference for stochastic models is still a challenging problem partially due to the large computing time required for stochastic simulations. In this talk we will discuss the early-rejection method by using sequential stochastic simulations. This early-rejection method can achieve substantial improvement in the efficiency for the inference of stochastic dynamic models.
邀请单位：数学与统计学院